DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2020.1.22

Метод обробки відеоінформаційних ресурсів для систем навігації та управління рухом

Oleksandr Tymochko, Volodymyr Larin, Serhii Osiievskyi, Oleksandr Timochko, Ahmed Abdalla

Анотація


У статті розглядаються існуючі технології обробки видових зображень в сучасних засобах навігації та управління рухом. Вказується на наявність протиріччя між необхідністю зменшувати інформаційну інтенсивність для сильнонасичених фрагментів та підтримки відповідності відновлених фрагментів вихідному аерофотознімку об'єктів інтересу. Описуються характеристики компонент матриці після ортогонального перетворення для ділянок зображення з різною структурною насиченістю. Обґрунтовується застосування роздільного правила нормування з урахуванням структурної складності аерофотознімків об'єктів інтересу. Пропонується проводити обробку значень елементів трансформанти сегменту аерофотознімка об'єктів інтересу по відношенню значення елементу вектору основи до деякого заданого порогового значення. Обґрунтовується скорочення комбінаторної надмірності в результаті застосування подання масиву верхнього квантованого рівня в роздільному просторі. Розроблено політику керування часовими витратами на доведення даних аерофотознімка шляхом застосування адаптивної нормалізації компонент елементів відеоінформаційного ресурсу. Розроблений критерій до формування частотного опису матриці після ортогонального перетворення сегменту аерофотознімка на основі дворівневого представлення динамічного діапазону значень трансформанти, що дозволяє скоротити комбінаторну надмірність.


Ключові слова


зображення; аерофотозйомка; надмірність; кодування; квантування; ортогональне перетворення; матриця; дані; високочастотний компонент

Повний текст:

PDF (English)

Посилання


Piramanayagam, S., Saber, E., Cahill, N.D. and Messinger, D. (2015), “Shot boundary detection and label propagation for spatio-temporal video segmentation”, Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, 9405.

Mashtalir, S., Mikhnova, O. and Stolbovyi, M. (2018), “Sequence Matching for Content-Based Video Retrieval”, Proceedings of the 2018 IEEE 2nd International Conference on Data Stream Mining and Processing, DSMP 2018, art. no. 8478597, pp. 549-553.

Ruban, I., Smelyakov, K., Vitalii, M., Dmitry, P. and Bolohova, N. (2018), “Method of neural network recognition of ground-based air objects”, Proceedings of 2018 IEEE 9th International Conference on Dependable Systems, Services and Technologies, DESSERT 2018, pp. 589-592.

Sumtsov, D., Osiievskyi, S. and Lebediev, V. (2018), “Development of a method for the experimental estimation of multi-media data flow rate in a computer network”, Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, Vol. 2, Is. 2-92, pp. 56-64.

Sindeev, M., Konushin, A. and Rother, C. (2012), “Alpha-flow for

video matting”, Technical Report, pp. 41-46.

Hubbard, T. and Bor, R. (2016), Aviation Mental Health: Psychological Implications for Air Transportation, Routledge, London, 376 p.

Buranova, M.A., Kartashevskyi, V.H. and Samoilov, M.S. (2013), “The comparative analysis of statistical characteristics of the video traffic in networks of the packet transmission of data”, Infokommunikacionnye tehnologii, Vol. 11, Is. 4, pp. 33-39.

Mistry, D., Modi, P., Deokule, K., Patel, A., Patki, H. and Abuzaghleh, O. (2016), “Network traffic measurement and analysis”, 2016 IEEE Long Island Systems, Applications and Technology Conference (LISAT), April 2016, DOI: https://doi.org/10.1109/LISAT.2016.7494141

Tkachov V.M., Tokariev V.V., Radchenko V.O. and Lebediev V.O. (2017), “The Problem of Big Data Transmission in the Mobile "Multi-Copter – Sensor Network" System”, Control, Navigation and Communication Systems, Issue 2, pp. 154-157.

Svyrydov, A., Kuchuk, H., Tsiapa, O. (2018), “Improving efficienty of image recognition process: Approach and case study”, Proceedings of 2018 IEEE 9th International Conference on Dependable Systems, Services and Technologies, DESSERT 2018, pp. 593-597, DOI: http://dx.doi.org/10.1109/DESSERT.2018.8409201

Krasnorutskij, A., Tristan, A. and Kharchenko, N. (2014), “The Problem Aspect of Control of Bit Speed of the Video Stream in Telecommunication Networks”, International Conference TCSET’2014 [“Modern problems of radio engineering, telecommunications, and computer science”] (Lviv-Slavske, Ukraine, February 25 – March 1, 2014) / Lviv Polytechnic National University, 2014. – P. 533-534.

Mozhaev, O., Kuchuk H., Kuchuk, N., Mozhaev, M. and Lohvynenko M. (2017), “Multiservise network security metric”, IEEE Advanced information and communication technologies-2017, Proc. of the 2th Int. Conf, Lviv, pp. 133-136, DOI: https://doi.org/10.1109/AIACT.2017.8020083

Wang, S., Zhang, X., Liu, X., Zhang, J., Ma, S. and Gao, W. (2017), “Utility-Driven Adaptive Preprocessing for Screen Content Video Compression”, IEEE Transactions on Multimedia, 19 (3), art. no. 7736114, pp. 660-667.

Pavlenko, M., Timochko, A., Korolyuk, N. and Gusak M. (2014), “Hybrid model of knowledge for situation recognition in airspace”, Automatic Control and Computer Sciences, Vol. 48, Issue 5, pp. 257-263.

Taylor, S.E. (2015), Health psychology, McGraw-Hill Education, New York, 2015, 430 р.

Popovskiy, V.V., Saburova, S.O., Oliynik, V.F., Losev, Yu.I. and Ageev D.V. (2006), Matematichni osnovi teoriyi telekomunIkatsiynih system, TOV «Kompaniya SMIT», Kharkiv, 564 р. (in Russian)

Pavlenko, M.A. (2012), “Methods and procedures for the selection of operators using smart automated decision support systems”, Zbіrnik naukovih prac HUPS, No. 4 (33), pp. 171-177.

Kharchenko, V. and Mukhina, M. (2014), “Correlation-extreme visual navigation of unmanned aircraft systems based on speed-up robust features”, Aviation, Vol. 18, Issue 2, pp. 80–85, DOI: https://doi.org/10.3846/16487788.2014.926645.

Brown, T.A. (2015), Confirmatory factor analysis for applied research, Guilford Press, New York, 462 р.

Gonzales, R.C. and Woods, R.E. (2002), Digital image processing, Prentice Inc. Upper Saddle River, New Jersey, 779 p.

Ericsson, K.A., Charness, N., Feltovich, P.J. and Hoffman, R.R. (2018), The Cambridge handbook of expertise and expert performance, Cambridge University Press, New York, 918 р.

Wickens, C.D. (2015), Engineering psychology and human performance, Psychology Press, New York, 544 р.

Li, L. (2015), “The UAV intelligent inspection of transmission lines”, Proceedings of the 2015 International Conference on Advances in Mechanical Engineering and Industrial Informatics, DOI: https://doi.org/10.2991/ameii-15.2015.285.

Carter, M.W. and Price, C.C. (2017), Operations research: a practical introduction, CRC Press, Boca Raton, 416 р.

Fletcher, R. (2017), Practical methods of optimization, John Wiley & Sons, New York, 456 р.

Ruban, I., Kuchuk, H. and Kovalenko A. (2017), “Redistribution of base stations load in mobile communication networks”, Innovative technologies and scientific solutions for industries, No 1 (1), P. 75–81, doi : https://doi.org/10.30837/2522-9818.2017.1.075

Kuchuk, G., Kovalenko, A., Komari, I.E., Svyrydov, A. and Kharchenko, V. (2019), “Improving big data centers energy efficiency: Traffic based model and method”, Studies in Systems, Decision and Control”, vol 171, Kharchenko, V., Kondratenko, Y., Kacprzyk, J. (Eds.), Springer Nature Switzerland AG, pp. 161-183, DOI: http://doi.org/10.1007/978-3-030-00253-4_8

Kuchuk, G., Nechausov, S. and Kharchenko, V. (2015), “Two-stage optimization of resource allocation for hybrid cloud data store”, Int. Conf. on Information and Digital Techn., Zilina, pp. 266-271, DOI: http://dx.doi.org/10.1109/DT.2015.7222982

Larin, V., Yeromina, N., Petrov, S., Tantsiura, A. and Iasechko, M. (2018), “Formation of reference images and decision function in radiometric correlation-extremal navigation systems”, Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, Vol. 4, Is. 9, pp. 27-35.

Qassim, H., Verma, A. and Feinzimer, D. (2018), “Compressed residual-VGG16 CNN model for big data places image recognition”, 2018 IEEE 8th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC), DOI: https://doi.org/10.1109/ccwc.2018.8301729.

Larin, V., Yerema, D. and Bolotska Y. (2019), “The reasoning of necessity enhancing video privacy in conditions of providing the quality of the video information service provided in virtual infocommunication systems”, Sistemi ozbroennya i viyskova tehnika, Vol. 2 (35), HNUPS, Kharkiv, pp. 158-162.




Copyright (c) 2020 Oleksandr Tymochko, Volodymyr Larin, Serhii Osiievskyi, Oleksandr Timochko, Ahmed Abdalla