DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2019.2.20

ПЕРЕРОЗПОДІЛ ІНФОРМАЦІЙНИХ ПОТОКІВ У ГІПЕРКОНВЕРГЕНТНІЙ СИСТЕМІ

Nina Kuchuk, Svitlana Gavrylenko, Valentin Sobchuk, Nataliya Lukova-Chuiko

Анотація


При вирішенні завдань управління структурою системи віртуальних каналів зв’язку (СВКЗ) виникає завдання оптимального розподілу навантаження з метою забезпечення необхідної якості обслуговування її абонентів. Предметом дослідження є структура системи віртуальних каналів зв’язку. Мета дослідження – розроблення методу оперативної реконфігурації системи віртуальних каналів зв’язку, що забезпечить зниження середньої величини затримки у мережі на гіперконвергентній платформі в порівнянні зі ста­тичним розподілом. Результати. Для вирішення завдання оперативної реконфігурації СВКЗ при зміні ситуації на мережі використано мінімаксний критерій. Оптимізаційна задача сформульована таким чином: знаходження такого розподілу пропускних здатностей віртуальних каналів зв’язку для нової структури СВКЗ, тобто визначення вектора пропускних здатностей віртуальних каналів зв'язку, при якому мінімізується максимальне значення коефіцієнта використання фізичного каналу зв'язку в мережі. Запропонований алгоритм розв'язання поставленої задачі оптимізації. Висновки. Оперативна реконфігурація системи віртуальних каналів зв’язку, що мінімізує максимальне значення коефіцієнта використання фізичних каналів зв'язку, при зміні навантаження СВКЗ в процесі її експлуатації, призводить до зниження середньої величини затримки. Перевагами запропонованого алгоритму в порівнянні з існуючими є забезпечення перерозподілу пропускної здатності ресурсів мережі цілочисельними блоками і врахуванням можливостей гіперконвергентної платформи та фізичних каналів зв’язку, на базі яких будується мережа віртуальних каналів звязку.

Ключові слова


віртуальний канал зв’язку; гіперконвергентна система; пропускна здатність; інформаційний потік

Повний текст:

PDF

Посилання


Shmatkov S.I., Kuchuk, N.G. and Donets V.V. (2018), “Model of information structure of the hyperconvergent system of support of electronic computing resources of university e-learning”, Control systems, navigation and communication, PNTU, Poltava, No. 2 (48), pp. 97-100.

Merlac, V., Smatkov, S., Kuchuk, N. and Nechausov A. (2018), “Resourses Distribution Method of University e-learning on the Hypercovergent platform”, Сonf. Proc. of 2018 IEEE 9th International Conference on Dependable Systems, Service and Technologies. DESSERT’2018, Ukraine, Kyiv, May 24-27, pp. 136-140, – DOI: http://dx.doi.org/ 10.1109/DESSERT.2018.8409114

Donets, V., Kuchuk, N. and Shmatkov, S. (2018), “Development of software of e-learning information system synthesis mod-eling process”, Advanced Information Systems, Vol. 2, No 2, pp. 117–121, DOI:

https://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.2.20.

Zykov, I.S., Kuchuk, N.H. and Shmatkov S.I. (2018), “Synthesis of architecture of the computer transaction management sys-tem e-learning”, Advanced Information Systems, Vol. 2, No. 3, pp. 60-66, DOI:

https://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.3.10.

Kuchuk, N., Mozhaiev, O., Mozhaiev; M. and Kuchuk, H. (2017), “Method for calculating of R-learning traffic peakedness”, 4th International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications Science and Technology, PIC S and T 2017, pp. 359–362. URL : http://dx.doi.org/10.1109/INFOCOMMST.2017.8246416.

Kuchuk, G.A. (2003), "Method of estimation of characteristics of ATM traffic", Information and control systems in the railway transport, No. 6, pp. 44–48.

Kuchuk G.A., Mozhaev, O.O. and Vorobyov O.V. (2006), “The method of aggregation of fractal traffic”, Radio electronic and computer system, No. 6 (18), pp. 181-188.

Saravana, Balaji B., Karthikeyan, N.K. and Raj Kumar, R.S., (2018), “Fuzzy service conceptual ontology system for cloud service recommendation”, Computers & Electrical Engineering, Vol. 69, pp. 435–446.

Kovalenko, A. A. (2014), “Approaches to the synthesis of the technical structure of a computer system forming the control system of an object of critical application”, Collection of scientific works of Kharkiv National University of Air Forces, No. 1 (38), pp. 116-119.

Kuchuk, G. А. (2004), “Fractal Gaussian noise in traffic routes”, Information Processing Systems, No. 3 (31), pp. 91-100.

Kovalenko, A.A. and Kuchuk, G.A. (2016), “Optimal traffic control of a multiservice network based on the methods of sequen-tial improvement of solutions”, Systems of armament and military equipment, No. 3 (47), pp. 59-63.

Amin Salih M. and Potrus M.Y. (2015), “A Method for Compensation of Tcp Throughput Degrading During Movement Of Mobile Node”, ZANCO Journal of Pure and Applied Sciences, Vol. 27, No 6, pp. 59–68.

Kovalenko, A.A. (2014), “Approaches to the synthesis of the information structure of the system for managing an object of critical application”, Information Processing Systems, No. 1 (117), pp. 180-184.

Dhivakar B., Saravanan S.V., Sivaram M., Krishnan R.A. Statistical Score Calculation of Information Retrieval Systems using Data Fusion Technique”. Computer Science and Engineering, Vol. 2, Issue 5, pp. 43-45.

Sivaram, M., Batri, K., Amin Salih, Mohammed and Porkodi V. (2019), “Exploiting the Local Optima in Genetic Algorithm using Tabu Search”, Indian Journal of Science and Technology, Volume 12, Issue 1.

Kuchuk, G., Nechausov, S. and Kharchenko, V. (2015), “Two-stage optimization of resource allocation for hybrid cloud data store”, International Conference on Information and Digital Technologies, Zilina, pp. 266-271.

Ruban, I., Kuchuk, H. and Kovalenko A. (2017), “Redistribution of base stations load in mobile communication networks”, Innovative technologies and scientific solutions for industries, No 1 (1), P. 75–81.

Kovalenko, A.A. and Kuchuk, G.А. (2018), “The current state and trends of the development of computer systems of objects of critical application”, Systems of control, navigation and communication, PNTU, Poltava, No. 1 (47), pp. 110–113.

Kuchuk, G.A., Kovalenko, A.A. and Yankovsky A.A. (2014), “Model of the process of evolution of the topological structure of the computer network of a control system for an object of critical application”, Information Processing Systems, No. 7 (123), pp. 93-96.

Kuchuk G.A., Mohammad A.S. and Kovalenko, A.A. (2011), “The parametric data transmission control method for modifying the transport protocols of wireless networks ”, Information Processing Systems, No. 8 (98), pp. 211-218.

Kuchuk, G.A., Kovalenko, A.A. and Lukova-Chujiko, N.V. (2017), “A method for minimizing the average latency of packets in the virtual connections of the cloud service support network”, Control, navigation and communication systems, PNTU, Pol-tava, No. 2 (42),- pp. 117–120.

Sivaram, M., Yuvaraj, D., Amin Salih, Mohammed, Porkodi, V. and Manikandan V. (2018), “The Real Problem Through a Selection Making an Algorithm that Minimizes the Computational Complexity”, International Journal of Engineering and Ad-vanced Technology, Vol. 8, iss. 2, 2018, pp. 95-100.

Kovalenko, А. and Kuchuk H. (2018), “Methods for synthesis of informational and technical structures of critical application object’s control system”, Advanced Information Systems, 2018, Vol. 2, No. 1, pp. 22–27, DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.1.04

Sviridov, A., Kovalenko, A. and Kuchuk, H. (2018), “The pass-through capacity redevelopment method of net critical section based on improvement ON/OFF models of traffic”, Advanced Information Systems, Vol. 2, No. 2, pp. 139–144, DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.2.24




Copyright (c) 2019 Nina Kuchuk, Svitlana Gavrylenko, Valentin Sobchuk, Nataliya Lukova-Chuiko