DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2019.2.15

Концептуальний аналіз систем розпізнавання райдужної оболонки ока

Amin Salih Mohammed, B. Saravana Balaji, Hiwa Abdulkarim Mawlood

Анотація


Біометрія - це надійна вимірювана фізична функція, як пароль. Біометрична структура автоматично надає ідентичність особистості людини на основі його унікальних особливостей. Розпізнавання райдужної оболонки - один з фізіологічних способів, використовуваних для ідентифікації людини в групі, і є однією з точних біометричних систем. У цій статті коротко розглядаються дослідження, проведені раніше, щодо системи розпізнавання райдужної оболонки, її переваги і використанні в області інформаційних технологій і безпеки. Використання недорогого обладнання може допомогти розпізнавати райдужну оболонку відповідно до інших стандартів в контексті безпеки, так як вимоги до безпечної ідентифікації постійно змінюються. Так, райдужна оболонка ока людини дає феноменальну базу для ідентифікації. В останні роки були отримані результати, які стосуються отримання, відновлення, оцінці якості, стиснення зображень, поділу, зменшення шуму, нормалізації, видалення ознак, порівняно коду райдужної оболонки, пошуку в базі даних великого розміру, прикладним аспектам, оцінці, продуктивності в різних умовах і багаторазового використання біометрії в аспекті розвитку розпізнавання райдужних оболонок в декількох активних напрямках досліджень. Справжній матеріал являє собою основу розпізнавання райдужної оболонки і огляд сучасних методів в різних областях.


Ключові слова


райдужна оболонка людини; біометрія; безпеку; аутентифікація; розпізнавання райдужної оболонки

Повний текст:

PDF (English)

Посилання


Ranjan, S., Prabu, S., Swarnalatha P., Magesh, G. and Sundararajan, R. (2017), “Iris Recognition System”, International Research Journal of Engineering and Technology, Vol. 4, No. 12, pp. 864–868.

Kundur, N., C and Prasad, M.R. (2018), “Iris recognition systems – A review”, International Conference on Intelligent Computing and Control Systems, ISBN: 978-1-5386-2842-3.

Wildes,R. (1997) . “Iris recognition: an emerging biometric technology”, Proceedings of the IEEE, p. 85.

Win, E. P. and Aye, N. (2014), “An Effective Iris Recognition System”, International Conference on Advances in Engineering and Technology (ICAET'2014), Singapore.

Shah, N. and Shirnath, P. (2014), “Iris Recognition System – A Review”, International Journal of Computer and Information Technology, Vol. 03, Issue 02, pp. 321–327.

Ghayoumi, M. (2015 ), “A review of multimodal biometric systems: Fusion methods and their applications”, IEEE/ACIS 14th International Conference on Computer and Information Science (ICIS), pp. 131–136.

Hajari, K. and Bhoyar, K. (2015), “A review of issues and challenges in designing Iris recognition Systems for noisy imaging environment”, International Conference on Pervasive Computing (ICPC), pp. 1–6.

Mahajan, S. and Mahajan, K. (2017), “A Survey on IRIS Recognition System: Comparative Study”, International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication, Vol. 5, Issue. 4, pp. 238–242.

Kevin W. B., Karen, H. and Patrick, J. F. (2008), “Image Understanding for Iris Biometrics: A Survey”, Computer Vision and Image Understanding, Vol. 110, Issue 2, pp. 281–307.

Ketchantang, W., Derrode, S., Bourennane, S. and Martin, L. (2005), “Video Pupil Tracking for Iris Based Identification”, Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, LNCS 3708, pp. 1–8.

Harifi, S. and Bastanfard, A. (2015), “Previous works about iris recognition stages”, IEEE: Forth International Conference on e-Technologies and Networks for Development (ICeND), ISBN: 978-1-4799-8451-0, DOI: 10.1109/ICeND.2015.7328530.

Zhaofeng, H., Tieniu, T. and Zhenan, S. (2006), “Iris Localization via Pulling and Pushing”, International Conference on Pattern Recognition, pp. 366–369.

Mira, J. and Mayer, J. (2003), “Image feature extraction for application of biometric identification of iris: a morphological approach”, IEEE Proc. XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, pp. 391–398.

Guodong, G. and Jones, M. J. (2008), “Iris extraction based on Intensity Gradient and Texture Difference”, IEEE Workshop on Applications of Computer Vision, pp. 1–6.

Abhilash, A. K., Raghuwanshi, A. and Sharma, V. K. (2015), “Biometric System- A Review”, International Journal of Co mputer Science and Information Technologies, Vol. 6 , No. 5, pp. 46.16–46.19.




Copyright (c) 2019 Amin Salih Mohammed, B. Saravana Balaji, Hiwa Abdulkarim Mawlood