DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2020.4.04

Моделювання нелінійних елементів комп'ютерної мережі критичного застосування

Mykhailo Mozhaiev

Анотація


Предметом дослідження в статті є показники якості функціонування комп'ютерної мережі критичного застосування. Об'єкт досліджень - модель нелінійних елементів комп'ютерної мережі критичного застосування. Мета роботи - створення моделі нелінійних елементів телекомунікаційного обладнання комп'ютерної мережі (КС) системи критичного застосування для забезпечення необхідних параметрів QoS. У статті вирішуються такі завдання: аналіз основних факторів, що викликають зниження якості обслуговування в КС; створення моделі впливу малої нелінійності на формування вільних коливань, за допомогою складання відповідного рівняння руху; аналіз вільного руху осцилятора, що має вигляд рівняння Дюффінга; побудова загального інтеграла рівняння Дюффінга в разі жорсткої системи. Використовуються такі методи дослідження: основи теорії комп'ютерних систем і мереж та основи теорії нелінійних диференціальних рівнянь. Отримані наступні результати: проведено аналіз основних факторів, які можна вважати причиною зниження якості обслуговування комп'ютерних мереж системи судової експертизи; визначено, що однією з основних причин є телекомунікаційна складова КС, яка має ряд критичних параметрів, в тому числі і недостатня стабільність і стійкість частоти сигналу передачі інформації; проведено чисельне моделювання отриманих результатів. Висновки: Отримана формула залежності частоти вільних коливань від енергії коливальної системи з урахуванням нелінійності, яка дозволяє врахувати параметри вихідного стану коливальної системи при її запуску; нелінійність коливальні системи автогенератора істотно впливає на точність і стабільність частот його вихідних коливань; визначено, що при значеннях еквівалентного параметра нелінійності k> 0,1 відбувається істотне неузгодженість між еталонним і реальним сигналом, які передаються в мережі, що може привести до значного зниження показників QoS, подальші дослідження необхідно направити на розробку програмно-апаратних засобів, що дозволяють знизити вплив малих нелінійностей елементів телекомунікаційного обладнання комп'ютерних мереж критичного застосування на показники якості функціонування.


Ключові слова


комп'ютерні мережі критичного застосування; нелінійність коливальні системи; еквівалентний параметр нелінійності; телекомунікаційна складова комп'ютерної мережі; стабільність і стійкість частоти сигналу

Повний текст:

PDF (English)

Посилання


Mozhaiev, M., Melashchenko, O., Roh, V. Usatenko M. (2020), “Means for improving the quality of service of the computer network of the forensic information system”, Innovate Technologies and Scientific Solutions for Industries, No. 2 (12), P. 57-65. DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2020.12.057

Merlac, V., Smatkov, S., Kuchuk, N., Nechausov, A. (2018), “Resources Distribution Method of University e-learning on the Hypercovergent platform”, Сonf. Proc. of 2018 IEEE 9th International Conference on Dependable Systems, Service and Technologies, DESSERT’2018. Ukraine, Kyiv, May 24-27, 2018, P. 136–140. DOI: http://dx.doi.org/10.1109/DESSERT.2018.8409114

Kuchuk, N., Artiukh, R. and Nechausov, A. (2017), “Method of building the semantic network of distributed search in e-learning”, Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries, No. 2 (2), P. 62–69. DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2017.2.062

Kuchuk, G. (2007), “Traffic management of multiservice distributed telecommunications network” [“Upravlinnya trafikom mulʹtyservisnoyi rozpodilenoyi telekomunikatsiynoyi merezhi”], Control, navigation and communication systems, Kyiv: TsNII NiU,Issue 2, P. 18–27.

Svyrydov, A., Kovalenko, A., Kuchuk, H. (2018), “The pass-through capacity redevelopment method of net critical section based on improvement on/off models of traffic”, Advanced Information Systems, Vol. 2, No. 2, P. 139–144. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.2.24

Kuchuk, G., Ruban, I., Davikoza, O. (2013), “Conceptual approach to synthesis of information and telecommunications network structure” [“Kontseptualʹnyy pidkhid do syntezu struktury informatsiyno-telekomunikatsiynoyi merezhi”], Systems of information processing: collection of scientific works, No. 7 (114), P. 106–112.

Lemeshko, O., Yevdokymenko, M., Yeremenko, O. (2019), “Model of data traffic QoS fast rerouting in infocommunications networks”, Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries, No. 3 (9), P. 127–134. DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2019.9.127

Kosenko, V. (2017), “Mathematical model of optimal distribution of applied problems of safety-critical systems over the nodes of the information and telecommunications network”, Advanced Information Systems, Vol. 1, No. 2, P. 4–9. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2017.2.01

Kovalenko A., Kuchuk G. (2018), “Methods of synthesis of information and the technical structure of structural systems governs a critical situation” [“Metody sinteza informacii i tekhnicheskoj struktury strukturnyh sistem upravlyaet kriticheskoj situaciej”], Advanced Information Systems, Vol. 2, No. 1. P. 22-27. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.1.04

Zykov, I., Kuchuk, N., Shmatkov, S. (2018), “Architecture synthesis of the computer system of transaction control e-learning”, Advanced Information Systems, Vol. 2, No. 3, P. 60–66. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.3.10

Gelenbe, E., Pujolle, G. (2010), Analysis and synthesis of computer systems (2nd Edition), Advances in Computer Science and Engineering: Texts, Vol. 4, 309 p.

Kuchuk, G., Kovalenko, A., Lukov-Chuiko, N. (2017), “A method for minimizing the average packet delay in virtual cloud support network connections” [“Metod minimizatsiyi serednʹoyi zatrymky paketiv u virtualʹnykh zʺyednannyakh merezhi pidtrymky khmarnoho servisu”], Control, navigation and communication systems, No. 2 (42), P. 117–120.

Kuchuk, G., Kharchenko, V., Kovalenko, A., Ruchkov, E. (2016), “Approaches to selection of combinatorial algorithm for optimization in network traffic control of safety-critical systems”, East-West Design & Test Symposium (EWDTS), P. 1–6. DOI: https://doi.org/10.1109/EWDTS.2016.7807655

Mozhaiev, O., Kuchuk, H., Kuchuk, N., Mozhaiev, M., Lohvynenco, M. (2017), “Multiservice network security metric”, IEEE Advanced information and communication technologies-2017, Proc. of the 2th Int. Conf. Lviv, 2017, P. 133–136.

Kuchuk, G., Kovalenko, A., Mozhaev, A. (2010), “Approach to Development of Complex Metric for Multiservice Network Security Assessment”, Statistical Methods of Signal and Data Processing (SMSDP – 2010): Proc. Int. Conf., October 13-14, 2010. – Kiev: NAU, RED, IEEE Ukraine section joint SP, P. 158–160.

Kliuiev, O., Mozhaiev, M., Uhrovetskyi, O., Mozhaiev, O., Simakova-Yefremian, E. (2019), “Method of forensic research on image for finding touch up on the basis of noise entropy”, 2019 3rd International Conference on Advanced Information and Communications Technologies, AICT 2019 – Proceedings.

Mozhaiev, M., Kuchuk, N., Usatenko M. (2019), “The method of jitter determining in the telecommunication network of a computer system on a special software platform”, Innovate Technologies and Scientific Solutions for Industries, No. 4 (10), P. 134-140. DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2019.10.134

Rudnytsky, V., Mozhaiev, M. and Kuchuk, N. (2020), “Method for the diagnostics of synchronization disturbances in the telecommunications network of a critical used computer system”, Innovative technologies and scientific solutions for industries, (1 (11), Р. 172-180. DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2020.11.172.




Copyright (c) 2021 Mykhailo Mozhaiev