DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2020.2.19

Аналіз синергії факторів та моделі стратегії злиття в дослідженні ефективності діяльності операторів зв’язку

Olga Malyeyeva, Viktor Kosenko, Yurii Davydovskyi, Dmitriy Boiev

Анотація


Предметом дослідження в статті є процеси вибору стратегії для підвищення ефективності діяльності операторів зв’язку з огляду на тенденції зростання мультитрафіку в мережах передачі даних. Мета роботи – аналіз синергії факторів і розробка моделей трафіку мереж передачі даних при реалізації стратегії злиття операторів зв’язку. В статті вирішуються наступні завдання: аналіз стратегій розвитку операторів зв’язку; побудова мережної моделі синергетичного ефекту при реалізації стратегій розвитку; розробка моделі інтенсивності потоків даних в об’єднаних мережах. Використовуються такі методи дослідження: статистичного та системного аналізу, причинно-наслідкові моделі, моделі математичного програмування та векторно-матричні моделі. Отримано наступні результати: Розглянуто тенденції розвитку мультисервісних послуг у сфері інфокомунікацій. Наведено основні стратегії розвитку компаній з надання послуг зв’язку. Показано, що стратегії злиття та поглинання сьогодні виступають засобом інтеграції необхідних ресурсів, що сприяє досягненню конкурентних переваг. Для прийняття рішення з інвестування у стратегії розвитку застосовується математична модель лінійного програмування. Розглянуто завдання оцінювання ефективності розвитку в напрямку розширення кількості споживачів послуг. Сформована мережна модель у вигляді причинно-наслідкової діаграми для дослідження  взаємовпливу факторів обсягу продажів. Розглянуто економічний прояв синергетичного ефекту компаній при реалізації стратегії злиття. Для дослідження інтенсивностей потоків даних в об’єднаній мережі використовується модель потоків даних багаторівневої структури. Висновки: Внаслідок зростаючих обсягів та неоднорідності трафіку інфокомунікаційних мереж операторами зв’язку застосовуються стратегії злиття для об’єднання ресурсів управління мережею. При цьому виникає синергетичний ефект факторів, що впливають на обсяги продажів послуг. Дослідження змін трафіку та ефективності структури об’єднаної мережі  проводиться на основі трирівневої ієрархічної моделі. Напрямком подальших досліджень є моделювання навантаження мережі з різними характеристиками технічної структури для оцінки ефективності стратегії реінжинирінгу.

Ключові слова


оператори зв’язку; мережі передачі даних; стратегії розвитку; вплив факторів; інтенсивність трафіку

Повний текст:

PDF (English)

Посилання


Koval, V. V. (2015), “Socio-economic efficiency of development of innovation and investment activities of telecommunications operators”, Bulletin of the Volyn Institute of Economics and Management, Vol. 13, P. 154-161.

Pevcin, P. (2018), “The Analysis of the Implementation of municipal Cooperation and Merger Strategies: Case Study for Slovenia”, Economics and Culture, No. 15 (1), P. 15-21. DOI: https://doi.org/10.2478/jec-2018-0002

Hong ,Y., Li, Z. and Wang, J. (2019), “Business Value of Telecom Operators' Big Data”, Journal of Physics: Conference Series, Vol. 1437, 2nd International Symposium on Big Data and Applied Statistics (ISBDAS2019) 20–22 September 2019, Dalian, China. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1437/1/012067

Smoliy, D. A. (2019), “Study of IMS capabilities for providing new services in infocommunication networks in the implementation of the FMC concept”, KPI them. Igor Sikorsky, 124 p., available at : https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/31219/1/Smoliy_magistr.pdf

Granaturov, V. M., Litovchenko, I. V. (2010), Communication Services Management, Kyiv : Education of Ukraine, 254 p.

Ulset, S (2007), “Restructuring diversified telecom operators”. Telecommunications Policy, No. 31 (3), P. 209-229. DOI: https://doi.org/10.1016/j.telpol.2007.01.006

Zhang, X., Du, Y., Li, Z. and Wang, Q. (2018), “Analyzing the operational performance migration of telecom operators”, China Communications, Vol. 15, No. 6, P. 139-157.

Shostak, L. V., Pavlova, S. V. (2013), “Development of corporate strategy of telecommunications operators”, Efficient economy, No. 4, available at : http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=1948

Makedon, V. V. (2011), “Strategies for the formation of integrated structures of international corporations as a result of mergers and acquisitions”, available at : http://www.nbuv.gov.ua/portal/Soc_Gum/Vamsu_econ/2011_1/Makedon.htm

(2020), Statistics and market data on Technology & Telecommunications, available at : https://www.statista.com/markets/418/technology-telecommunications/

Gilka, U. L. (2009), “Features of competition in the telecommunications services market”, Scientific notes of the Ukrainian Research Institute of Communications, No. 3, P. 11.

Stryi, L. A., Orlov, V. N., Petenko, I. V., Golubev, A. K. (2004), "Formation of the market of communication services of Ukraine", Social management and management of information processes: a series of "Public Administration": Coll. Science. wash., Donetsk : Don. ДУУ, No. 31, Vol. 5, P. 329 – 340.

(2020), Intelligent Telecommunications, available at : https://www.microsoft.com/ru-ru/industry/telecommunications

Filon, M. M. (2012), "Study of factors influencing the functioning of the structure of the telecommunications sector", Problems of the system approach in economy: coll. Science. pr., Kyiv : NAU, No. 41, P. 163–170.

Vlasova, O. A. (2009), “Building a Value Management System for a Cellular Company: Practical Aspects”, Economic analysis: theory and practice, No. 36, P. 81-91.

Tkalich, O. P. et al. (2013), “Improving the efficiency of using the corporate network according to the BYOD concept”, Problems of creation, testing, application and operation of complex information systems, No. 7, P. 77-87.

Davydovskyi, Y., Reva, A. and Malyeyeva, O. (2018), “Method of modelling the parameters of data communication network for its upgrading”, Innovative technologies and scientific solutions for industries, No. 4 (6), P. 15-22. DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2018.6.015

Zhulego, V. (2008), “Modeling Mergers and Acquisitions of Companies. A few hypotheses”, Economic strategies, No. 8, P. 132-140.

Kosenko ,V. (2017), “Mathematical model of optimal distribution of applied problems of safety-critical systems over the nodes of the information and telecommunication network”, Advanced Information Systems, Vol. 1, No. 2, pp. 4–9, doi: http://doi.org/10. 20998/2522-9052.2017.2.01

Svyrydov, A., Kuchuk, H., Tsiapa, O. (2018), “Improving efficienty of image recognition process: Approach and case study”, Proceedings of 2018 IEEE 9th International Conference on Dependable Systems, Services and Technologies, DESSERT 2018, pp. 593-597, DOI: http://dx.doi.org/10.1109/DESSERT.2018.8409201

Kovalenko, А. and Kuchuk H. (2018), “Methods for synthesis of informational and technical structures of critical application object’s control system”, Advanced Information Systems, Vol. 2, No. 1, pp. 22–27, DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.1.04

Sviridov, A., Kovalenko, A. and Kuchuk, H. (2018), “The pass-through capacity redevelopment method of net critical section based on improvement ON/OFF models of traffic”, Advanced Information Systems, Vol. 2, No. 2, pp. 139–144, DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.2.24

Kovalenko, A.A., Kuchuk, G.A. and Ruban I.V. (2018), “The use of timelines for approximating the length of queues of computer networks”, The current state of research and technology in industry, No. 2(4), pp. 12–18. – DOI: http://doi.org/10.30837/2522-9818.2018.4.012

Koval, V. V. (2013), “Strengthening the network effect of the synergy of consolidation of the subjects of the infocommunications market”, Economic innovations, No. 55, P. 61-72.

Davydovskyi, Yu. Reva, O. Malyeyeva, O. Kosenko V. (2020), “Application of the sliding window mechanism in simulation of computer network loading parameters”, Advanced Information Systems, Vol. 4, No. 1, P. 16-22. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2020.1.03

Mukhin, V., Kuchuk, N., Kosenko, N., Artiukh, R., Yelizyeva, A., Maleyeva, O. etc. (2019), “Decomposition Method for Synthesizing the Computer System Architecture”, Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 938, P. 289–300. Springer, Cham. DOI https://doi.org/10.1007/978-3-030-16621-2_27

Dai, R. and Tang, S. (2009), “Analysis on Vertical Integration of Telecom Operators”, International Conference on Management of e-Commerce and e-Government, Nanchang, P. 277-280.




Copyright (c) 2020 Olga Malyeyeva, Viktor Kosenko, Yurii Davydovskyi, Dmitriy Boiev