DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2020.2.14

МОДЕЛІ І МЕТОД СИНТЕЗУ АГЕНТНОЇ ІНФОРМАЦІЙНО-ПОШУКОВОЇ СИСТЕМИ

Oleg Kasilov, Kateryna Kramska

Анотація


Існуючі сучасні інформаційно-пошукові системи такі як Google, Яндекс, Yahoo орієнтовані на середньостатистичного користувача, для якого предметом пошуку є неспецифічна, науково-технологічна інформація. Тому ці пошукові системи не можуть в повному обсязі надати потрібну інформацію для професійного користувача. Внаслідок того, що дана інформація є довідковою або енциклопедичною, вона не відповідає заданому пошуку. Забезпечити якісний пошук інформації і вирішити проблему інформаційно-аналітичного забезпечення наукової і технологічної діяльності можливо за допомогою використання агентних технологій. Агентні технології ініціюються і управляються автоматично, а також функціонують без участі користувача. Тому вони мають більш високу продуктивність і можливість безперервної роботи. Розроблена модель багаторівневої агентної інформаційно-аналітичної системи у природничо-наукових і технологічних напрямках. Вона є найбільш доцільною під час тематичного обслуговування колективних і персональних користувачів. Також в статті розглянуто використання агентних технологій в інформаційно-пошукових системах науково-технічної інформації. Запропоновано методику структурно-параметричного синтезу подібних систем.

Ключові слова


інформаційно-пошукові системи; агентні технології; агентні системи; агентний пошук

Повний текст:

PDF

Посилання


Aseeva, N.N. and Vanskaya, G.P. (1999), Library and bibliographic classification, Liberia, Moscow.

Jaynarayan, L.H. and Hendler, J. (2000), Control of Agent Based Systems (CoABS) & DARPA Agent Markup Language (DAML), DARPA, Presentation.

Budzko, V.I., Leonov, D.V., Nikolaev, V.S., Onyky, B.N. and Sokolina, K.A. (2011), “The development of information and analytical support for scientific and technical activities at the National Research Nuclear University MEPhI”, High Availability Systems, Vol. 7, No. 4, pp. 4-17.

Manning, D., Raghavan, P. and Schutze, H. (2014), Introduction to the information search, Williams.

Kent, A., Berry, M.M., Luehrs, F.U. and Perry, J.W. (1955), “Machine literature searching VIII. Operational criteria for design-information information retrieval systems”, American documentation, Vol. 6, No. 2, pp. 93-101.

Rijsbergen, C.J. (1979), Information Retrieval, Butterworths, London.

Artamonov, A.A., Ananieva, A.A., Tretyakov, E.S., Kshnyakov, D.O., Onykiy, B.N. and Pronicheva L.V. (2016), “A three-tier model for Structuring of Scuentific and Technical Information”, Journal of Digital Information Management, Vol. 14, No. 3, pp. 184-193.

Roussopoulos, N.D. (1976), A semantic network model of data bases, University of Toronto, Department of Computer Sci-ence, Toronto, Dissertation TR No 104.

Larissa T, Moss and Shaku, Atre (2003), Are Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle for Decision-Support Applications, Addison-Wesley Professional.

Ferster, E. and Renz, B. (1983), Methods of correlation and regression analysis, Finance and statistics, Moscow.

Artamonov, A., Ananieva, A., Onykiy, B., Ionkina, K., Galin, I. and Kshnyakiv D. (2016), “Thematic Thesauruses in Agent Technologies for Scientific and Technical Information Search”, Procedia Computer Science, Vol. 88, pp. 493-498.




Copyright (c) 2020 Oleg Kasilov, Kateryna Kramska