DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2020.2.12

СПЕЦІАЛІЗОВАНИЙ ПРОГРАМНИЙ КАЛЬКУЛЯТОР ДЛЯ ОЦІНКИ КЛІНІЧНОЇ ІНФОРМАТИВНОСТІ ЛАБОРАТОРНИХ ТЕСТІВ

Svitlana Gadetska, Valeriy Dubnitskiy, Alexander Khodyrev

Анотація


Мета роботи – розробити спеціалізований програмний калькулятор для оцінки клінічної інформативності лабораторних тестів. Методичною основою для розробки калькулятора обрано один з методів доказової медицини – аналіз чотириклітинних таблиць. Калькулятор надає медичним працівникам інструмент оцінки критеріїв діагностичної цінності лабораторного тесту на базі офісного пакету MS Office будь-яких версій без обмежень. Розроблено інструкції користувачам, які мають мінімальні уявлення про MS Excel, самостійно створити відповідний калькулятор. Спеціалізований програмний калькулятор має два блоки, які можуть працювати в будь якому порядку за вибором користувача. Розроблено блок аналізу чотириклітинної таблиці, який на основі критерію χ2 визначає статистичну значущість оцінки діагностичної якості тесту. Розроблено блок визначення показників клінічної інформативності тесту таких, як: апріорна ймовірність захворювання; клінічна чутливість; клінічна специфічність; передбачувана цінність позитивного результату; передбачувана цінність негативного результату; діагностична ефективність; відношення правдоподібності позитивного результату; відношення правдоподібності негативного результату. Заключні висновки та професійну інтерпретація результатів обчислень покладається на фахівців у сфері медико-біологічних досліджень.


Ключові слова


доказова медицина; інформативність лабораторних тестів; чотириклітинна таблиця; спеціалізований програмний калькулятор

Повний текст:

PDF

Посилання


(2020), Sites of evidence-based medicine, available to:

http://www.medlib.dp.gov.ua/jirbis2/ua/chronicle/157-korisni-posilannya/575-sajti-z-dokazovoji-meditsini.html

Dubnitskiy, V.Yu., Kharchenko, S.V. and Khodyrev, A.I. (2016), “Modeling the epidemic process of peptic ulcer taking into account time factors and the level of administrative – territorial division”, Information Processing Systems, No. 3 (140). pp. 187 – 193.

Dubnitskiy, V.Yu. and Kharchenko, S.V. (2016), “Prediction of mortality from gastric and duodenal ulcer for various sex-age groups in Ukraine”, Medical perspectives, Vol. XXI, pp. 134–139.

Babich, P.N. (2004), “Application of modern statistical methods in the practice of clinical research. The message is second. Application of the chi - square criterion”, Ukraїns'kij medichnij chasopis, No.2 (40) – III / IV, pp. 138–144.

Biriukov, V.S. (2015) “Evidence-based assessment of sensitivity and specificity in general clinical laboratory studies in some collagenoses”, Collection of scientific works of employees of the National Medical Academy of Postgraduate Education. Thug, No 24 (2), pp. 136– 140.

Zaks, L. (1976), Statistical evaluation, STATISTICS, Moskow, 598 p.

Lapach, S.N., Chubenko, A.V. and Babich, P.N. (2002), “Statistical evaluation in science and business”, MARION, Kyiv, 640 p.

GOST R 53022.3 – 2008. (2009), Quality requirements for clinical laboratory. research. Part 3. Rules for evaluating the clini-cal informativeness of laboratory tests, Standartinform, Moscow, 22 p.




Copyright (c) 2020 Svitlana Gadetska, Valeriy Dubnitskiy, Alexander Khodyrev