DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2020.2.11

ГЕОІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ НА БАЗІ СХОВИЩА ПРОСТОРОВИХ ДАНИХ ГЕОПОРТАЛУ

Sergey Andrieiev, Volodymyr Zhilin

Анотація


Предметом дослідження є розроблення геоінформаційної системи підтримки прийняття рішень (СППР) на базі сховища просторових даних (СПД) геопорталу. Об’єктом дослідження є процес об’єднання та інтеграції у сховище геопорталу інформації, що містить різні типи просторових даних. Метою роботи є підвищення оперативності статистичного і прогнозного аналізу геоданих для ведення звітності та підтримки прийняття рішень геоінформаційних задач в режимі реального часу. Висновки. На підставі проведеного аналізу архітектур сучасних систем підтримки прийняття рішень запропоновано структуру, яку найдоцільніше використовувати для побудови геоінформаційної СППР на базі сховища просторових даних геопорталу. Проаналізовано основні функції, що мають виконувати підсистеми такої СППР, а саме — функції підсистеми витягання, перетворення і завантаження даних, функції підсистеми зберігання даних та підсистеми аналізу даних. Розгляд зазначених підсистем СППР проведено із детальним вивченням їх структурних та функціональних схем, аналізом існуючих технологій обробки та зберігання просторової інформації, а також сучасних методів аналізу геоданих. Разом з тим, здійснено ґрунтовний вибір системи управління базами даних (СУБД) для практичної реалізації багатовимірної бази геоданих, що виконує функції сховища просторових даних як основи СППР геопорталу. Проведено ретельний аналіз засобів Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) як базової платформи для розгортання аналітичних систем Business Intelligence (BI), уніфікованої багатовимірної моделі даних Unified Dimensional Model (UDM) як ядра технології комплексного багатовимірного аналізу даних Online Analytical Processing (OLAP). Проаналізовано аспекти планування і програмування архітектури SSAS, особливості розроблення багатовимірних баз даних із застосуванням середовищ SQL BI Development Studio (BIDS) та SQL Server Management Studio (SSMS), а також специфіку застосування служби SQL Server Integration Services (SSIS) для роботи з багатовимірними базами даних. Таким чином, підготовлено підґрунтя для розроблення геоінформаційної СППР із застосуванням засобів Microsoft SQL Server багатовимірного аналізу даних для створення багатовимірного сховища просторових даних геопорталу. Врешті, запропоновано методику програмної реалізації багатовимірного сховища просторових даних геопорталу. Запропоновані підходи щодо розроблення геоінформаційної СППР на базі сховища просторових даних геопорталу забезпечують об’єднання та інтеграцію у сховище геопорталу інформації, що містить різні типи просторових даних. Програмна реалізація багатовимірного СПД геопорталу забезпечує підвищення оперативності статистичного і прогнозного аналізу геоданих для ведення звітності та підтримки прийняття рішень геоінформаційних задач в режимі реального часу.

Ключові слова


геодані; геоінформаційна система підтримки прийняття рішень; багатовимірні сховища просторових даних

Повний текст:

PDF

Посилання


Andrieiev, S. and Zhilin, V. (2020), “Methodology of creation of atlases of historical cartographic models from data of aerophotography with the use of геоінформаційних technologies”, Advanced Information Systems, Vol. 4, No. 1, pp. 45-62, DOI: http://dx.doi.org/10.20998/2522-9052.2020.1.08

Andrieiev, S., Zhilin, V. and Melnyk, A. (2019), “The use of anamorphosis cartographic models for geodata analysis”, Advanced Information Systems, Vol. 3, No. 3, pp. 5-16, DOI: http://dx.doi.org/10.20998/2522-9052.2019.3.01

Andreev, S. and Zhilin, V. (2019), “Application of aerophotic data with unmanned aircraft for developing 3D models of terrain”, Control, navigation and communication systems: collection of scientific works, No. 1(53), Poltava NTU Yuri Kondratyuk, Poltava, pp. 3-16, DOI: http://dx.doi.org/10.26906/SUNZ.2019.1.003

Marakas, G.M. (1999), Decision support systems in the twenty-first century, Upper Saddle River, N.J, Prentice Hall.

Larichev, O.I. and Petrovsky V.A. (1987), “Decision Support Systems: The current state and prospects of their development”, The results of science and technology, Avg. Technical cybernetics, VINITI, Moscow, Vol. 21, pp. 131-164.

Bonczek, R.H., Holsapple, C. and Whinston, A.B. (1981), Foundations of Decision Support Systems, Acad. Press, New York.

Anisimova, O.L., Zraenko, D.Yu. and Komosko, V.V. (2010), ”Storage of spatial objects as a part of the regional node of IPD UrFO: model of storage”, Spatial data, No. 1, p. 62.

Inmon, W.H. (1991), Building the Data Warehouse, John Wiley & Sons, New-York, 312 p.

Weizmann, V.M. (2002), Design of economic information systems, MUBiNT, Yaroslavl, 213 p.

Terelyansky, P.V. (2009), Decision support systems. Experience of design, Volga State Techn. University, Volgograd, 127 p.

Shannon, K. (1963), Works on information theory and cybernetics, IIL, Moscow, 829 p.

Spirley, E. (2001), Corporate data warehouses. Planning, development, implementation, Williams, Moscow, 400 p.

Kuznetsov, S.D. (1998), Design and development of corporate information systems, Moscow, 120 p.

DSTU ISO 19101: 2002 (E) (2005), Geographic Information / Geomatics Complex, Geographic Information – Reference Model, Kyiv.

Serebryakov, S.V. and Bazhenov, Yu.D. (2008), “A new approach to the organization and storage of spatial data”, Geodesy and Cartography, Vol. 7.

Kosyakov, S.V. and Nikolsky N.V. (1997), “On the integration of GIS and applied software”, Materials of the GIS'97 forum, GIS-Association, Moscow.




Copyright (c) 2020 Sergey Andrieiev, Volodymyr Zhilin