DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2019.4.22

Маршрутизація в IoT мережах, орієнтована на кластеризацію із нечітко застосованою енергією

Amin Salih Mohammed, B. Saravana Balaji, Saleem Basha M. S.

Анотація


Інтернет речей (IoT) залежить від взаємозв'язку розумних та адресних гаджетів, що дозволяє їх самодостатність та активну поведінку з наявністю Інтернету. Розповсюдження інформації в IoT зазвичай покладається на додаток і вимагає налаштування правил управління, які повинні включати основні функції автоматичного налаштування (які регулюють поведінку системи під час виконання, з урахуванням даних про налаштування). У статті пропонується методологія побудови ІоТ з використанням нечіткого обґрунтування з метою досягнення умов виконання заявок. У цій ситуації нечітке обґрунтування використовується для розшифровки невизначених даних, переданих множиною фонетичних вказівок. Критерії життєвого статусу, ефекту QoS та площі концентратора приймаються як основні фактори, які можуть впливати на вибір груп, в той час як кожен захід містить певні підкритерії. Для маршрутизації, для покращення надійності передачі інформації використовується FEACR - нечітка застосована енергія, орієнтована на кластеризацію, заснована на джерелах енергії для IoT Networks. Направлення, засноване на об’єднання, - це досвідчений спосіб зменшити використання життєвих сил. З тестів, проведених у цій дослідницькій роботі з використанням запропонованої моделі, показано, що запропонований підхід покращив роботу системи.


Ключові слова


Інтернет речей; маршрутизація; нечітка кластеризація; датчики

Повний текст:

PDF (English)

Посилання


Lin, Jie, Wei Yu, Nan Zhang, Xinyu Yang, Hanlin Zhang and Wei Zhao (2017), “A survey on internet of things: Architecture, enabling technologies, security and privacy, and applications”, IEEE Internet of Things Journal, Vol. 4, Is. 5, pp: 1125-1142.

Gazis, Vangelis (2017), “A Survey of Standards for Machine-to-Machine and the Internet of Things”, IEEE Communications Surveys & Tutorials, Vol. 19, Issue 1, pp. 482-511.

Sankar, S. and Srinivasan, P. (2016), “Internet of Things (Iot): A Survey on Empowering Technologies, Research Opportunities and Applications”, International Journal of Pharmacy and Technology, Vol. 8, pp. 26117-26141.

Sankar, S. and Srinivasan P. (2017), ”Composite Metric Based Energy Efficient Routing Protocol for Internet of Things”, International Journal of Intelligent Engineering and Systems, Vol. 10, Issue 5, pp. 278-286.

Al-Fuqaha, A., Guizani, M., Mohammadi, M., Aledhari, M. and Ayyash, M. (2015), “Internet of Things: A Survey on Enabling Technologies”, Protocols and Applications. IEEE Commun. Surv. Tutor, Vol. 17, pp. 2347–2376.

Sobral, J.V.V., Rabelo, R.A.L., Oliveira, D., Lima, J.C., Araujo, H.S. and Filho, R.H. (2015), “A Framework for Improving the Performance of IoT Applications”, Proc. of the 14th Int. Conf. on Wireless Networks, Las Vegas, NV, USA.

Shah, B., Iqbal, F., Abbas, A. and Kim, K.-I. (2015), “Fuzzy Logic-Based Guaranteed Lifetime Protocol for Real-Time Wireless Sensor Networks”, Sensors, vol. 15, pp. 20373-20391.

Kim, Hyung-Sin, Jeonggil, Ko, David, E. Culler, and Jeongyeup, Paek (2017), “Challenging the IPv6 Routing Protocol for Low-Power and Lossy Networks (RPL): A Survey”, IEEE Communications Surveys & Tutorials, Vol.19, Is.4, pp. 1-24.

Mohamed, Belghachi, and Feham, Mohamed (2015), “QoS Routing RPL for Low Power and Lossy Networks”, International Journal of Distributed Sensor Networks, Vol. 11, Issue 11, DOI: https://doi.org/10.1155/2015/971545

Ammari, H.M. and Das, S.K. (2012), “Centralized and clustered k-coverage protocols for wireless sensor networks”, IEEE Transactions on Computers, vol. 61, pp. 118-133.

Yardibi, T. and Karasan, E. (2010), “A distributed activity scheduling algorithm for wireless sensor network with partial coverage”, Wireless Networks, vol. 16, pp. 213-225.

Shah, B. and Kim, K.-I. (2014), “A new real-time and guaranteed lifetime protocol in wireless sensor networks”, Int. Journal of Distributed Sensor Networks, vol. 2014, pp. 11-22.

Li, F., Luo, J., Wang, W. and He, Y. (2015), “Autonomous Deployment for Load Balancing-Surface Coverage in Sensor Networks Wireless Communications”, IEEE Transaction of Wireless Communication, vol. 14, pp. 279- 293.

Wei, P., Chu, S., Wang, X. and Zhou, Y. (2010), “Deployment of a reinforcement backbone network with constraints of connection and resources”, Proc. of the IEEE 30th Int. Conf. on Distr. Comp. System (ICDCS), Genova, Italy, pp. 1019.

Li, F., Luo, J., Xin, S.Q., Wang, W.P. and He, Y. (2012), “Laacad: Load balancingk-area coverage through autonomous deployment in wireless sensor networks”, Proc. of the IEEE 32nd Int. Conf. on Distr. Comp. System, Macau, China, pp. 566-575.

Wang, X., Li, L. and Ran, C. (2004), “An energy-aware probability routing in MANETs”, Proceedings of the IEEE Workshop on IP Operations and Management (IPOM ’04), pp. 146-151.

Patil, P. (2011), “Design of an energy efficient routing protocol for MANETs based on AODV”, International Journal of Computer Science Issues, vol. 8, pp. 215-220.

Nand, P. and Sharma, S.C. (2011), “Probability based improved broadcasting for AODV routing protocol”, Proceedings of the International Conference on Computational Intelligence and Communication Systems (CICN ’11), pp. 621-625.

Gupta, D. Riordan and Sampalli, S. (2005), “Cluster-head election using fuzzy logic for wireless sensor networks”, 3rd Annual Communication Networks and Services Research Conference (CNSR'05), pp. 255-260.

Kim, M., Park, S.H.Y., Han, J. and Chung, T.M. (2008), “CHEF: cluster head election mechanism using fuzzy logic in wireless sensor networks” , 10th international conference on in Advanced communication technology, vol. 1, pp. 654-659.

Mhemed, R., Aslam, N., Phillips, W. and Comeau, F. (20120, “An energy efficient fuzzy logic cluster formation protocol in wireless sensor networks”, Procedia Computer Science, vol.10, pp. 255-262.

Logambigai, R. and Kannan, A. (2016), “Fuzzy logic based unequal clustering for wireless sensor networks”, Wireless Networks, vol. 22, no.3, pp. 945-957.

Taheri, H., Neamatollahi, P., Younis, O.M., Naghibzadeh, S. and Yaghmaee, M.H. (2012), “An energy-aware distributed clustering protocol in wireless sensor networks using fuzzy logic”, Ad Hoc Networks, vol. 10, no. 7, pp. 1469-1481.

Youins, O. and Fahmy, S. (2004), “HEED: a hybrid, energy-efficient, distributed clustering approach for ad hoc sensor networks,” IEEE Transactions on mobile computing, vol. 3, no. 4, pp. 366-379.

De Couto, Douglas S.J., Daniel, Aguayo, John, Bicket, and Robert, Morris, (2005), “A high-Throughput Path Metric for Multi-Hop Wireless Routing”, Wireless networks, Vol. 11, Issue 4, pp. 419-434.

Preeth, S.K.S.L., Dhanalakshmi, R. and Kumar, R. (2018), “An adaptive fuzzy rule based energy efficient clustering and immune-inspired routing protocol for WSN-assisted IoT system”, J Ambient Intell Human Comput, https://doi.org/10.1007/s12652-018-1154-z

Thangaramya, K. Kulothungan, R. Logambigai, M. Selvi, Sannasi Ganapathy and A. Kannan (2019), “Energy DOI: aware cluster and neuro-fuzzy based routing algorithm for wireless sensor networks in IoT”, Computer Networks, Vol. 151, pp. 211-223, DOI: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2019.01.024.




Copyright (c) 2020 Amin Salih Mohammed, B. Saravana Balaji, Saleem Basha M. S.