DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2019.4.06

Аналіз відомих методів контролю стану каналів систем зв’язку з навмисними завадами та селективними завмираннями

Ruslan Zhyvotovskyi, Alexander Momit, Yaroslav Onbinskyi, Anna Lyashenko

Анотація


При проектуванні адаптивних систем радіозв’язку залежно від їх призначення вирішується завдання оптимізації одного з показників ефективності при встановлених обмеженнях на інші. В свою чергу, розробка і впровадження адаптивних методів інформаційного обміну вимагають створення ефективних процедур контролю та прогнозування стану каналів зв’язку і якості передачі інформації. Враховуючи бурхливий розвиток засобів радіоелектронної боротьби, розширення переліку завад, що можуть бути створені зазначеними комплексами, набувають великої актуальності подальші наукові дослідження з питання створення нових методів контролю стану каналу зв’язку. В зазначеному дослідженні авторами був проведений аналіз характеристик основних методів оцінки стану каналів зв’язку. В ході зазначеного аналізу авторами були використані загальнонаукові методи: аналіз та синтез, основні положення теорії зв’язку, теорії передачі даних, теорії просторово-часового кодування, теорії завадостійкості, теорії сигнально-кодових конструкцій та інші. Проведений авторами статті аналіз відомих методів оцінювання стану каналу багатоантенних систем зв’язку показав, що в відомих наукових працях відсутнє наступне: паралельна оцінка стану каналу за декількома показниками; отримання узагальненої оцінки стану каналу; постійне оцінювання декількох характеристик в режимі реального часу; одночасне оцінювання як лінії вниз, так і лінії вгору; для оцінки не використовується поєднання імпульсної характеристики стану каналу, частотної характеристики стану каналу та ймовірності бітової помилки. Встановлено те, що на даний момент не існує універсального методу контролю стану каналів багатоантенних систем радіозв’язку, котрий б давав точну, швидку оцінку стану каналу в реальному часі, мав би можливість ефективної адаптації в каналі з нестаціонарними параметрами.


Ключові слова


відношення сигнал/шум; швидкість передачі інформації; ймовірність бітової помилки; просторово-часова обробка; система MIMO; паралельні канали

Повний текст:

PDF (English)

Посилання


Shyshatskiy, A.V., Bashkirov, O.M. and Kostina, O.M. (2015), “Development of integrated systems and data for Armed Forces”, Arms and military equipment, No 1(5), pp. 35-40. available at : http://journals.uran.ua/index.php/2414-0651/issue/view/1%285%29%202015 (last accessed October 22, 2019).

Vishnevskiy, V. M., Lyahov, A. I., Portnoy, S. L. and Shahnovich I. V (2005), Broadband wireless communication networks, Moscow.: Technosphere, 592 p.

Volkov, L.N., Nemirovkiy, M.S. and Shinakov, Yu.S. (2005) Digital radio communication systems: basic methods and characteristics: a tutorial,. Moscow, Eco-Trends, 392 p.

Goldsmith A. (2011) Wireless communications, Moscow., Technosphere, 904 p.

Slusar V. (2005) “MIMO systems: principles of construction and signal processing”, Electronics: science, technology, business, No 8., pp. 52–58, available at http://www.electronics.ru/files/article_pdf/0/article_974_409.pdf (last accessed October 22, 2019).

Kalantaievska, S., Pievtsov, H., Kuvshynov, O., Shyshatskyi, A., Yarosh, S., Gatsenko, S., Zubrytskyi, H., Zhyvotovskyi, R., Petruk, S. and Zuiko, V(2018). “Method of integral estimation of channel state in the multiantenna radio communication systems”. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, Vol 5, No. 9 (95): рр 60–76. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.144085.

Ehab M. Shaheen, Mohamed Samir (2013), “Jamming Impact on the Performance of MIMO Space Time Block Coding Systems over Multi-path Fading Channel”, REV Journal on Electronics and Communications, Vol. 3, No. 1–2, January – June, 2013. pp. 68 – 72.

Slusar, V. I. (2008) “Military communications of NATO countries: problems of modern technologies”, Electronics: science, technology, business, No 4, pp. 66 - 71. available at: http://www.electronics.ru/files/article_pdf/0/article_403_181.pdf (last accessed October 22, 2019).

Bessai H. (2005), MIMO Signals and Systems, USA, NY: Springer science and Business Media, 206 p.

Kuvshinov O. V. and Minochkin D. A. (2006) “Analysis of the characteristics of radio access systems with MIMO technology ”, Collection of scientific works of the Military institute of Kyiv national Taras Shevchenko university. – Publ. No 3, Kyiv.: MIKNU, pp. 51 – 56.

Romanenko, I. and Shyshatskyi, A (2017), “Analysis of modern condition of military radiocommunication system”, Advanced Information Systems, Vol. 1, No. 1, pp. 28-33, DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2017.1.05

Zhuk, O.G., Shyshatskiy, A.V., Zhuk, P.V. and Zhyvotovskyi, R.M. (2017), “Methodological substances of management of the radio-resource managing systems of military radio communication”, Information Processing Systems, Vol. 5(151), pp. 16–25, DOI: https://doi.org/10.30748/soi.2017.151.02.

Zhyvotovskyi, R.M., Shyshatskyi, A.V.and Petruk, S.N (2017). “Structural-semantic model of communication channel”. 4th International Scientific-Practical Conference “Problems of Infocommunications. Science and Technology” (PICS&T-2017). 10-13 October 2017. Kharkiv, Ukraine. P. 524 – 529. DOI: http://doi.org/10.1109/INFOCOMMST.2017.8246454.

Petruk, S.N., Zhyvotovskyi, R.M. and Shyshatskyi, A.V(2018). “Mathematical Model of MIMO”. 5th International Scientific-Practical Conference “Problems of Infocommunications. Science and Technology” (PICS&T-2018). 9-12 October 2018. Kharkiv, Ukraine. pp. 7 – 12. DOI: http://doi.org/10.1109/INFOCOMMST.2018.8632163.




Copyright (c) 2020 Ruslan Zhyvotovskyi, Alexander Momit, Yaroslav Onbinskyi, Anna Lyashenko