DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2019.1.26

ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ОБРОБКИ ЗОБРАЖЕНЬ БОРТОВИХ СИСТЕМ ОПТИКО-ЕЛЕКТРОННОГО СПОСТЕРЕЖЕННЯ В УМОВАХ РОЗФОКУСУВАННЯ ТА ЗМАЗУВАННЯ

Vladyslav Pavlii

Анотація


Предметом вивчення в статті є інформаційна технологія обробки зображень бортових систем оптико-електронного спостереження в умовах розфокусування та змазування. Метою є розробка інформаційної технології обробки зображень бортових систем оптико-електронного спостереження в умовах розфокусування та змазування. Завдання: аналіз особливостей зображень бортових систем оптико-електронного спостереження, формулювання вимог до інформаційних технологій обробки зображень бортових систем оптико-електронного спостереження в умовах розфокусування та змазування, аналіз відомих методів обробки зображень бортових систем оптико-електронного спостереження в умовах розфокусування та змазування, розробка інформаційної технології обробки зображень бортових систем оптико-електронного спостереження в умовах розфокусування та змазування. Використовуваними методами є: методи теорії імовірності, математичної статистики, методи оптимізації, математичного моделювання та цифрової обробки зображень, аналітичні та емпіричні методи порівняльного дослідження. Отримані такі результати. Встановлено, що методологія IDEF0 заснована на методі структурного аналізу та проектування SADT. У відповідності до синтаксису та семантики IDEF0 інформаційна технологія обробки зображень бортових систем оптико-електронного спостереження в умовах розфокусування та змазування може бути представлена у вигляді: кортежу, верхньої дочірньої діаграми, дочірніх діаграм. Висновки. Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному: розроблена прикладна інформаційна технологія обробки зображень бортових систем оптико-електронного спостереження в умовах розфокусування та змазування, в якій, на відміну від відомих, використовується методологія системного моделювання IDEF0, що заснована на методі структурного аналізу та проектування SADT.


Ключові слова


бортова систем спостереження; оптико-електронне зображення; роз фокусування; змазування; інформаційна техноло-гія; методологія системного моделювання; метод структурного аналізу та проектування

Повний текст:

PDF

Посилання


Schovengerdt. R.A. (2010), Remote Sensing. Models and methods of image processing, Technosphere, Moscow, 560 p.

Potapov, A.A., Gulyaev, Yu.V., Nikitov, S.A., Pakhomov, A.A. and German V.A. (2009), Newest methods of image processing, FIZMATLIT, Moscow, 456 p.

Pavlii, V.O. and Khudov, G.V. (2013), “Functions of the Distribution Point of the Defocusing Optoelectronic Imagery”, Vis-nick of the Ukrainian Academy of Seating Transport, No. 5, pp. 34–38.

Lucy, L.B. (1974), “An iterative technique for the rectification of observed distributions”, The Astronomical Journal, Vol. 79, No. 6, pp. 745–754.

Richardson, W.H. (1970), “Bayesian-Based iterative method of image restoration”, Journal of Optical Society of America, Vol. 62, No. 1, pp. 55–59.

Landweber, L. (2009), “An iteration formula for Fredholm integral equations’ of the first kind”, Amer. J. Math., Vol. 73, pp. 615–624.

Pavliy, V.A. and Khudov, G.V. (2013), “Analysis of known methods for the recovery of optoelectronic images distorted by lubricant”, Information processing systems, No. 6 (113), pp. 118–121.

Kovalenko, A.A. and Kuchuk, G.А. (2018), “The current state and trends of the development of computer systems of objects of critical application”, Systems of control, navigation and communication, PNTU, Poltava, No. 1 (47), pp. 110–113.

Kuchuk, G.A. (2003), "Method of estimation of characteristics of ATM traffic", Information and control systems in the railway transport, No. 6, pp. 44–48.

Amin Salih M. and Potrus M.Y. (2015), “A Method for Compensation of Tcp Throughput Degrading During Movement Of Mobile Node”, ZANCO Journal of Pure and Applied Sciences, Vol. 27, No 6, pp. 59–68.

Kuchuk, G., Nechausov, S. and Kharchenko, V. (2015), “Two-stage optimization of resource allocation for hybrid cloud data store”, Int. Conf. on Information and Digital Technologies, pp. 266-271, DOI: http://dx.doi.org/10.1109/DT.2015.7222982

Mohammed, A. S. (2017), “Optimal Forecast Model for Erbil Traffic Road Data”, ZANCO Journal of Pure and Applied Sci-ences, Vol. 29, No 5, pp. 137–145, DOI: https://doi.org/10.21271/ZJPAS.29.5.15

Dhivakar, B., Saravanan, S.V., Sivaram, M. and Krishnan R.A. (2012), “Statistical Score Calculation of Information Retrieval Systems using Data Fusion Technique”, Computer Science and Engineering, Vol. 2, Issue 5, pp.43-45, DOI: http://doi.org/10.5923/j.computer.20120205.01

David, M.A. and Clement, M.G. (1993), SADT Structural Analysis and Design Methodology, Mir, Moscow, 240 p.

Khudov, V.G. (2018), “Information technology of thematic segmentation of images of airborne optical-electronic systems for monitoring the methodology of system modeling IDEF0”, Advanced Information Systems, Vol. 2, No. 4, pp. 64–69.




Copyright (c) 2020 Vladyslav Pavlii