DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2019.1.22

Адаптивні системи підтримки прийняття рішень в кібербезпеці

Oleksandr Milov

Анотація


Предмет дослідження - принципи і моделі адаптивних систем підтримки прийняття рішень в кібербезпеці. Мета - розробка базових принципів і моделей, що лежать в основі функціонування адаптивних систем підтримки прийняття рішень в області кібербезпеки. Методи дослідження. В якості методів дослідження виступають методи системного аналізу, теорії управління, теорії прийняття рішень і штучного інтелекту. Результат вивчення. Запропоновано базові принципи і моделі, облік і використання яких в системах підтримки прийняття рішень дозволить сформувати адаптивні властивості описуваних систем. Показано, що властивості адаптивності можуть бути сформульовані як завдання навченості. Представлені алгоритми оптимізації, які лежать в основі процесів навчання. Висновок. Комбіноване використання методів математичного моделювання, теорії адаптації та методів штучного інтелекту (навчання, розпізнавання образів та планування завдань) з відповідним створенням онтологій систем кібербезпеки, що забезпечують заповнення баз даних, моделей та знань, дозволить реалізувати ефективна адаптивна система підтримки прийняття рішень, яка буде корисною інструментом для керівників будь-якого рівня на всіх етапах прийняття та впровадження рішень. Представлені підходи можуть бути покладені в основу побудови і функціонування систем підтримки прийняття рішень, збільшуючи область застосування таких систем за рахунок формування у них властивостей адаптивності.


Ключові слова


адаптивність; системи підтримки прийняття рішень; кібербезпека; інформаційна безпека; навчання; пошук рішень; простір ситуацій; простір завдань

Повний текст:

PDF (English)

Посилання


Adiel, Aviad, Krzysztof, Węcel and Witold, Abramowicz (2018), “A Concept for Ontology-Based Value of Cybersecurity Knowledge”, International Journal of Management and Economics, No. 54 (1), pp. 50–57.

Md Mehedi Hassan Onik, Nasr Al-Zaben, Hung Phan Hoo and Chul-Soo Kim (2018), “A Novel Approach for Network Attack Classification Based on Sequential Questions”, Annals of Emerging Technologies in Computing, Vol. 2, No. 2, pp. 1–14, available at: http://aetic.theiaer.org/archive/v2n2/p1.html.

Atymtayeva, L., Kozhakhmet, K. and Bortsova, G. (2014), “Building a Knowledge Base for Expert System in Information Security”, Chapter Soft Computing in Artificial Intelligence, Vol. 270, pp. 57–76, DOI: http://doi.org/10.1007/978-3-319-05515-2_7

Bezerra, S., Cherruault, Y., Fourcade, Y. and Verron, G. (1996), “A Mathematical Model for the Human Decision-Making Process”, Elsevier Mathematical and Computer Modelling, No. 24 (10), pp. 21–26.

Kotenko, I.V. (2005), “Agent Based Modelling and Simulation of Cyber Warfare between Malefactors and Security Agents in Internet”, Proceedings of 19th European Simulation Multiconference.

Stytz, M.R. and Banks S.B. (2010), “Addressing Simulation Issues Posed by Cyber Warfare Technologies”, SCSM&S Magazine, No. 3.

Sarvapali, D. (2016), “A Disaster Response System based on Human-Agent Collectives”, Journal of Artificial Intelligence Research, No. 57, pp. 661–708.

Kulikova, O., Heil, R., Berg, J. and Pieters W. (2012), “Cyber Crisis Management: A decision-support framework for disclosing security incident information”, 2012 International Conference on Cyber Security, IEEE Society, pp.103–112.

Gabriela del Rocío Roldán Molina (2017), A Decision Support System for Corporations Cyber Security Risk Management, Dissertation Master´s Degree in Computer Engineering, Leiria, September 2017, 101 р.

Amin Salih, M., Yuvaraj, D., Sivaram, M. and Porkodi, V. (2018), “Detection And Removal Of Black Hole Attack In Mobile Ad Hoc Networks Using Grp Protocol”, International Journal of Advanced Research in Computer Science, Vol. 9, No 6, pp. 1–6, DOI: http://dx.doi.org/10.26483/ijarcs.v9i6.6335

Roldan, G., Almache, M., Rabadao, C., Yevseyeva I. and Fernandes V. (2017), “A Decision Support System for Corporations Cybersecurity Management”, 12th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, Lisboa.

Amin Salih M. and Potrus M.Y. (2015), “A Method for Compensation of Tcp Throughput Degrading During Movement Of Mobile Node”, ZANCO Journal of Pure and Applied Sciences, Vol. 27, No 6, pp. 59-68.

Saravanan, S., Hailu, M., Gouse, G.M., Lavanya, M. and Vijaysai, R. (2019), “Optimized Secure Scan Flip Flop to Thwart Side Channel Attack in Crypto-Chip”, International Conference on Advances of Science and Technology, ICAST 2018. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, vol 274, Springer, Cham, DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-15357-1_34

Porkodi, V., Sivaram, M., Mohammed, A.S. and Manikandan, V. (2018), “Survey on White-Box Attacks and Solutions”, Asian Journal of Computer Science and Technology, Vol. 7, Issue 3, 2018, pp. 28–32.

Ravishankar, M., Rao, D.V. and Kumar, C.R.S. (2018), “A Game Theoretic Software Test-bed for Cyber Security Analysis of Critical Infrastructure”, Defence Science Journal, Vol. 68, No. 1, pp. 54-63, DOI: https://doi.org/10.14429/dsj.68.11402

Ibidunmoy, E.O., Alese, B.K. and Ogundele, O.S. (2014), “A Game-theoretic Scenario for Modelling the Attacker-Defender Interaction”, J. of Comp. Eng. and Information Technology, Vol. 2, No. 1, DOI: https://doi.org/10.4172/2324-9307.1000103

Konkarikoski, K. and Ritala, R. (2009), “Elements of Statistical Decision Making”, XIX IMEKO World Congress Fundamental and Applied Metrology 11, Lisabon, Portugal, September 6, pp. 1042–1047.

Massel, L.V. and Massel, A.G. (2017), “Intelligent system of semiotic type for decisionmaking support in Russia energy sector based on situational management conception”, Advances in Computer Science Research (ACSR), Vol. 72, pp. 423–429.

Gachet, A. and Haettenschwiler, P. (2003), “Distributed Decision Support Systems - A Federalis Model of Cooperation”, Human Centered Processes - Distributed Decisio Making and Man-Machine Cooperation, proceedings of the 14th MINI EURO Conference, Luxembourg, pp. 211–216.

Akhmetov, B., Lakhno, V., Boiko, Y. and Mishchenko A. (2017), “Designing a Decision Support System for the Weakly Formalized Problems in the Provision of Cybersecurity”, Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, No. 1/2 (85), pp. 4–15.

Lakhno, V.A. (2017), “Development of a System for Supporting Solutions for Managing Cyber Security”, Radio Electronics, Computer Science, Control, No. 2, pp. 109–116.




Copyright (c) 2020 Oleksandr Milov