DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2019.1.02

Моделі оптимізації простору інформативних ознак при контролі та діагностування технічного стану динамічних промислових об’єктів

Ihor Korzhov, Pavel Shchapov, Ruslan Mygushchenko, Olga Kropachek

Анотація


Проблема підвищення ефективності інформаційних систем для моніторингу та діагностування технічного стану промислових об'єктів з динамічними властивостями нерозривно пов'язана з формуванням оптимального простору для інформаційних параметрів, за якими здійснюються контроль і діагностика. Формування оптимального простору інформаційних параметрів для моніторингу та діагностування технічного стану промислового об'єкту є завданням оцінки обмеженого обсягу вимірювань та параметрів, що характеризують динаміку обладнання під час тестових змін технічного стану промислового об'єкта. В статті розглянуті моделі оптимізації простору інформативних ознак за критерієм максимуму вірогідності контролю та діагностики технічного стану промислових об’єктів з динамічними властивостями. Виконано дослідження моделі оптимізації простору інформаційних ознак на основі отримання максимальної вірогідності контролю та діагностики технічного стану промислових об'єктів. Досліджено комплексний вплив трьох параметрів (геометричної відстані між станами, що діагностуються, кількості інформативних параметрів, обсягу навчальної вибірки) на величину вірогідності контролю та діагностування технічного стану промислових об’єктів. Доведено спроможність формувати оптимальну, за максимумом вірогідності контролю та діагностування технічного стану промислових об’єктів з динамічними властивостями, систему інформативних ознак.


Ключові слова


технічний стан; інформативні ознаки; контроль; діагностування

Повний текст:

PDF (English)

Посилання


Capenko, M.P. (1985), Izmeritel'nye informacionnye sistemy: Struktury i algoritmy, sistemotehnicheskoe proektirovanie [Measuring information systems: structures and algorithms, systems engineering design], Jenergoatomizdat, Moscow,

p.

Myhushchenko, R.P. (2014), “Issledovanie vlijanija ogranichennosti apriornoj informacii na vid i razmer dostovernosti diagnostiki [The study of the influence of limited a priori information on the type and size of diagnostic accuracy]”, Vestnik BGTU im. V. G. Shuhova, BGTU im. V. G. Shuhova, Belgorod, No. 6, pp. 201–204.

Myhushchenko R.P. (2015), Metody i prystroi system bahatoparametrovoi funktsionalnoi diahnostyky vibratsiinykh obiektiv (teoretychni osnovy ta vprovadzhennia) [Methods and devices of systems of banatoparametric functional diagnostics of vibration objects (theoretical foundations and implementation)], avtoref. dys. … dokt. tekhn. nauk : 05.11.13, KhPI, Kharkiv, 32 p.

Korzhov, I.M., Mygushchenko, R.P., Shchapov, P.V. and Kropachek O.Yu. (2019), “Studying the influence of training sample volume on the average risk of technical diagnostics”, International Journal of Engineering Research and Applications (IJERA), Vol. 9 - No. 2 (Feb. 2019).

Shhapov, P.F. and Avrunin, O.G. (2011), Povyshenie dostovernosti kontrolja i diagnostiki objektov v uslovijah neopredeljonnosti [Improving the reliability of monitoring and diagnostics of objects under uncertainty], KhNADU, Kharkiv, 191 p.




Copyright (c) 2020 Ihor Korzhov, Pavel Shchapov, Ruslan Mygushchenko, Olga Kropachek