DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2020.3.08

Побудова інформаційної технології розробки бази знань про розпізнавання міських будов на цифрових космічних та аерофотознімках при автоматизованому моніторингу міського середовища

Volodymyr Pustovarov

Анотація


Ефективність і якість управління сучасним містом безпосередньо пов’язані з веденням відповідного моніторингу. Підвищення оперативності і достовірності отриманої інформації про міське середовище можливе завдяки автоматизації системи розпізнавання міських об’єктів на цифрових космічних та аерофотознімках з визначенням їх змін. Отже, необхідна база знань (даних), яка складена із сукупності правил, фактів, механізмів виведення, що можуть бути реалізовані на основі використання глибоких нейромережевих або гібридних (нечітких нейромережевих) моделей. В статті запропоновано технологію формального представлення побудови інформаційної технології розробки бази знань про розпізнавання міських будов на цифрових космічних та аерофотознімках при автоматизованому моніторингу міського середовища. Розроблена технологія визначає взаємозалежну сукупність етапів, з можливістю подальшого розпаралелювання виконання підетапів, з урахуванням особливостей подання (формалізації) знань про розпізнавання міських будов на цифрових космічних та аерофотознімках при автоматизованому моніторингу міського середовища.

Ключові слова


інформаційна технологія; база знань; глибока нейронна мережа; нечітка множина; автоматизований моніторинг; міське середовище

Повний текст:

PDF (English)

Посилання


Shikhov, A.N., Cherepanova, E.S. and Ponomarchuk, A.I. (2014), Geoinformation systems: the use of GIS technologies in solving hydrological problems, a workshop, textbook. manual, Perm, 91 p.

De Mers and Michael, N. (1999), Geographic information systems. Foundations, Date+, Moscow, 506 p.

Andrieiev, S. and Zhilin, V. (2020), “Methodology of historical cartographic models atlases creation according to aerial photography data with the use of geoinformation technologies”, Advanced Information Systems, Vol. 4, No. 1, pp. 45-62, DOI: http://dx.doi.org/10.20998/2522-9052.2020.1.08

Andrieiev, S., Zhilin, V. and Melnyk, A. (2019), “The use of anamorphosis cartographic models for geodata analysis”, Advanced Information Systems, Vol. 3, No. 3, pp. 5-16, DOI: http://dx.doi.org/10.20998/2522-9052.2019.3.01

Andreev, S. and Zhilin, V. (2019), “Application of aerophotic data with unmanned aircraft for developing 3D models of terrain”, Control, navigation and communication systems, No. 1(53), Poltava NTU Yuri Kondratyuk, Poltava, pp. 3-16, DOI: http://dx.doi.org/10.26906/SUNZ.2019.1.003

Dennis, A., Wixom, B. & Tegarden, D. (2015), Systems analysis and design: An object-oriented approach with UML, John Wiley & Sons, NY, 525 p.

Bonczek, R.H., Holsapple, C. and Whinston, A.B. (1981), Foundations of Decision Support Systems, Acad. Press, New York.

Anisimova, O.L., Zraenko, D.Yu. and Komosko, V.V. (2010), “Storage of spatial objects as a part of the regional node of IPD UrFO: model of storage”, Spatial data, No. 1, p. 62.

Inmon, W.H. (1991), Building the Data Warehouse, John Wiley & Sons, New-York, 312 p.

Weizmann, V.M. (2002), Design of economic information systems, MUBiNT, Yaroslavl, 213 p.

Terelyansky, P.V. (2009), Decision support systems. Experience of design, Volga State Techn. University, Volgograd, 127 p.

Shannon, K. (1963), Works on information theory and cybernetics, IIL, Moscow, 829 p.

Spirley, E. (2001), Corporate data warehouses. Planning, development, implementation, Williams, Moscow, 400 p.

Ruban, I., Kuchuk, H. and Kovalenko A. (2017), “Redistribution of base stations load in mobile communication networks”, Innovative technologies and scientific solutions for industries, No. 1 (1), pp. 75-81, DOI : https://doi.org/10.30837/2522-9818.2017.1.075.

Kovalenko, А. and Kuchuk H. (2018), “Methods for synthesis of informational and technical structures of critical application object’s control system”, Advanced Information Systems, Vol. 2, No. 1, pp. 22–27, DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.1.04.

Nechausov A., Mamusuĉ I., Kuchuk N. (2017), “Synthesis of the air pollution level control system on the basis of hyperconvergent infrastructures”, Advanced Information Systems, Vol. 1, No. 2. P. 21 – 26. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2017.2.04.

Yaloveha, V., Hlavcheva, D. and Podorozhniak, A. (2019), “Usage of convolutional neural network for multispectral image processing applied to the problem of detecting fire hazardous forest areas”, Advanced Information Systems, Vol. 3, No. 1, pp. 116–120, DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2019.1.19

Ronneberger, O., Fischer, P. & Brox, T. (2015), “U-net: Convolutional networks for biomedical image segmentation”, International Conference on Medical image computing and computer-assisted intervention, Springer, pр. 234-241.




Copyright (c) 2020 Volodymyr Pustovarov