DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2019.4.09

Метод квантово-семантичного психолінгвістичного аналізу англомовного тексту пропагандного дискурсу

Yaroslav Tarasenko

Анотація


В статті вирішується актуальна наукова задача підвищення ефективності протидії впливу інформаційної пропаганди в англомовних текстах шляхом створення методу квантово-семантичного психолінгвістичного аналізу англомовного тексту пропагандного дискурсу. Предметом дослідження є методи психолінгвістичного аналізу, а також методика забезпечення квантово-семантичного аналізу тексту. Наводиться метод, що складається з п’яти етапів та включає в себе визначення базових психолінгвістичних властивостей, побудову типового психолінгвістичного профілю, виявлення маніпулятивних ознак тексту та співвіднесення їх з психолінгвістичним профілем, визначення технологічної стратегії проведення інформаційного протиборства та формування моделі психолінгвістичного портрету пропагандиста на основі квантово-семантичного аналізу, що за рахунок використання н-грам дозволяє визначати особливості сприйняття тексту пропагандистом. При цьому, було вдосконалено підхід автоматизованого дискурсного аналізу на основі вдосконаленого алгоритму ID3 із застосуванням інтенсіональної логіки. Психолінгвістичні особливості написання тексту саме пропагандистом визначаються шляхом проведення перших двох етапів методу за рахунок вирішення оберненої до визначення координат семантичної частки задачі на основі методу опитування інформанта. Виявлення маніпулятивних ознак у психолінгвістичному портреті проводиться на основі дослідження слідів психологічного впливу в тексті за рахунок аналізу маніпулятивних конструкцій англійської мови та стилістично-семантичної ентропії, що після кореляції множини отриманих семантичних часток з типовим психолінгвістичним профілем дозволяє виявити маніпулятивні відхилення у ньому. Результати дослідження забезпечують визначення психолінгвістичного портрету пропагандиста з метою подальшого проведення дій по здійсненню зворотного цільового впливу на нього з урахуванням його психологічних особливостей для зниження підсвідомого опору та підвищення таким чином ефективності контрпропаганди. Це дозволить підвищити рівень інформаційної безпеки держави.


Ключові слова


психолінгвістичний аналіз; протидія інформаційній пропаганді; квантово-семантичне дослідження; пропагандний дискурс; виявлення психологічного впливу; модель психолінгвістичного портрету

Повний текст:

PDF (English)

Посилання


Fuchs, C. (2018), “Propaganda 2.0: Herman and Chomsky’s Propaganda Model in the Age of the Internet, Big Data and Social Media”, in Pedro-Carañana, J., Broudy, D. and Klaehn, J. (Ed.), The Propaganda Model Today: Filtering Perception and Awareness, University of Westminster Press, London, pp. 71-92. DOI: https://doi.org/10.16997/book27.f

Poonam G. H. (2013), “Impressive Tool to Communicate in Modern World is the Language English”, International Journal of Social Science and Humanity, Raipur, No. 3 (3), pp. 319-321.

Hryshchuk, R. V., Kankin, I. O. and Okhrimchuk, V. V. (2015), “Technological aspects of information warfare at the present stage”, Ukrainian Information Security Research Journal, NAU, Kyiv, No. 17 (1), pp. 80-86.

Tarasenko, Ya. V. (2019), “Using the principles of quantum linguistics in information warfare”, Ukrainian Scientific Journal of Information Security, NAU, Kyiv, No. 25 (2), pp. 96-103, DOI: https://doi.org/10.18372/2225-5036.25.13671

Obraztsov, V. A. and Bogomolova, S. N. (2002), Kriminalisticheskaya psihologiya [Forensic psychology], Unity-Dana, Мoscow, 448 p.

Gusev, K. Yu. and Burkovskiy, V.L. (2015), “Psiholingvisticheskiy analiz informatsionnyih dannyih [Psycholinguistic analysis of information data]”, Bulletin of Voronezh State Technical University, VSTU, Voronezh, No. 11 (4), pp. 23-25.

Shakhnarovich, A. M. (2011), “Linguistic experiment as a method of linguistic and psycholinguistic research”, Voprosyi psiholingvistiki, Institute of Linguistics RAS, Moscow, No. 1 (13), pp. 191-195.

Peshkova N. P. (2014), “Discourse understanding problems in psycholinguistic and pragmalinguistic aspects”, Bulletin of ChSU, Chelyabinsk, No. 6 (335), pp. 73-77.

Kučera, D. and Havigerová, J. M. (2016), “Quantitative Psycholinguistic Analysis of Formal Parameters of Czech Text”, SGEM 2016, Proceedings of the 3rd International Multidisciplinary Scientific Conference on Social Sciences & Arts, Albena, August 22 – 31, Book 1, Vol. 1, pp. 313-320, DOI: https://doi.org/10.5593/SGEMSOCIAL2016/B11/S01.041

Kučera, D. “Computational Psycholinguistic Analysis of Czech Text and the CPACT Research”, SGEM 2017: Science & Society Conference, Proceedings of the 4th International Multidisciplinary Scientific Conference on Social Sciences and Arts, Albena, August 22 – 31, Book 3, Vol. 2, pp. 77-84, DOI: https://doi.org/10.5593/sgemsocial2017/32/S11.010

Mahlberg M., Conklin K. and Bisson M.-J. (2014), “Reading Dickens’s characters: Employing psycholinguistic methods to investigate the cognitive reality of patterns in texts”, Language and Literature, No. 23(4) pp. 369-388. DOI: https://doi.org/10.1177/0963947014543887

Zhao, J., Chevalier, F., Collins, C. and Balakrishnan, R. (2012), “Facilitating Discourse Analysis with Interactive Visualization”, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, No. 18 (12), pp. 2639-2648. DOI: https://doi.org/10.1109/TVCG.2012.226

Stegmeier, J. (2012), “Toward a computer-aided methodology for discourse analysis”, Stellenbosch papers in linguistics, University of Stellenbosch, Stellenbosch, No. 41, pp. 91-114, DOI: https://doi.org/10.5774/41-0-45

Tarasenko, Ya. V. (2019), “Determining the coordinates of semantic particle in english text with a known psycholinguist portrait of propagandist”, Ukrainian Information Security Research Journal, NAU, Kyiv, No. 21 (3), pp. 168-174, DOI: https://doi.org/10.18372/2410-7840.21.13820

Perfiliev, A. A., Murzin, F. A. and Shmanina, T. V. (2010), “Methods of syntactic analysis and comparison of constructions of a natural language oriented to use in search systems”, Bulletin NCC: Computer Science, No. 31, pp. 91-109.

Bentz, C., Alikaniotis, D., Cysouw, M. and Ferrer-i-Cancho, R. (2017), “The Entropy of Words – Learnability and Expressivity across More than 1000 Languages”, Entropy, No. 19(6):275, available at: http://www.mdpi.com/1099-4300/19/6/275/htm, DOI: https://doi.org/10.3390/e19060275

Kitamura, T., Ogawa, S. K., Roy, D. S., Okuyama, T., Morrissey, M. D. Smith, L. M. Redondo, R. L. and Tonegawa, S. (2017), “Engrams and circuits crucial for systems consolidation of a memory”, Science, No. 356 (6333), pp. 73-78, DOI: https://doi.org/10.1126/science.aam6808

Nikolaienko, S. and Nikolaienko, S. (2011), “The category of “psychological influence” in psycholog]”, Svitohliad-Filosofiia-Relihiia, Education and Research Institute for Business Technologies «UAB» of STU, Sumy, No. 1 (1), pp. 76-84.

Dowty, D. R., Wall, R. and Peters S. (2012), Introduction to Montague Semantics, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht / Boston / London, 316 p.

Filatov, S. Yu. (2017), “A review of predictive text input methods”, Novyie informatsionnyie tehnologii v avtomatizirovannyih sistemah, NRU “Higher School of Economics”, Moscow, No. 20, pp. 55-61.




Copyright (c) 2020 Yaroslav Tarasenko