DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.4.11

ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ТЕМАТИЧНОГО СЕГМЕНТУВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ БОРТОВИХ СИСТЕМ ОПТИКО-ЕЛЕКТРОННОГО СПОСТЕРЕЖЕННЯ З ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДОЛОГІЇ СИСТЕМНОГО МОДЕЛЮВАННЯ IDEF0

Vladyslav Khudov

Анотація


Предметом вивчення в статті є інформаційна технологія тематичного сегментування зображень бортових систем оптико-електронного спостереження. Метою є розробка інформаційної технології тематичного сегментування зображень бортових систем оптико-електронного спостереження з використанням методології системного моделювання IDEF0. Завдання: аналіз особливостей зображень бортових систем оптико-електронного спостереження, формулювання вимог до методів, методик та інформаційних технологій сегментування оптико-електронних зображень, аналіз метаевристичних методів рішення оптимізаційних задач, розробка інформаційної технології тематичного сегментування зображень бортових систем оптико-електронного спостереження. Використовуваними методами є: методи теорії імовірності, математичної статистики, ройового інтелекту, кластерізації даних, еволюційних обчислень, методи оптимізації, математичного моделювання та цифрової обробки зображень, аналітичні та емпіричні методи порівняльного дослідження. Отримані такі результати. Встановлено, що методологія IDEF0 заснована на методі структурного аналізу та проектування SADT. У відповідності до синтаксису та семантики IDEF0 інформаційна технологія тематичного сегментування оптико-електронних зображень бортових систем спостереження може бути представлена у вигляді: кортежу, верхньої дочірньої діаграми, дочірніх діаграм. Висновки. Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному: розроблена прикладна інформаційна технологія тематичного сегментування зображень бортових систем оптико-електронного спостереження, в якій, на відміну від відомих, використовується методологія системного моделювання IDEF0, що заснована на методі структурного аналізу та проектування SADT.


Ключові слова


бортова систем спостереження; оптико-електронне зображення; тематичне сегментування; інформаційна технологія; методологія системного моделювання; метод структурного аналізу та проектування

Повний текст:

PDF

Посилання


Guk, A. P. (2015), Automation of image interpretation. Theoretical Aspects of Statistical Pattern Recognition, News of Higher Educational Institutions, pp. 166-169.

Kobzeva, E. A. and Pozdina, K. A. (2008), Automating the interpretation of satellite images: experience and problems, Geo-desia and cartography, Vol. 6, pp. 40-44.

Sarmah, S. and Bhattacharyya, D.K. (2012), “A grid-density based technique for finding clusters in satellite image”, Pattern Recognition Lettersm, Vol. 33, No. 5, pp. 589-604.

Wang ,Y.S. (2014), “A New Image Threshold Segmentation based on Fuzzy Entropy and Improved Intelligent Optimization Algorithm”, Journal of Multimedia, Vol. 9, No. 4, pp. 499-505.

Zhu, S.J. Zhao, J.Y. and Guo, L.J. (2014), “Rival Penalized Image Segmentation”, Journal of Multimedia, Vol. 9, No. 5,

pp. 736-745.

Faroogue, M.Y. and Raeen, M.S. (2014), “Latest trends on image segmentation schemes”, International journal of advanced research in computer science and software engineering, Vol. 4, No. 10, pp. 792-795.

Choudhary, R. and Gupta, R. (2017), “Recent trends and techniques in image enhancement using differential evolution – a sur-vey”, International journal of advanced research in computer science and software engineering, Vol. 7, No. 4, pp. 106–112.

Subotin, S.O., Oliynik, A.O. and Oliynik, O.O. (2009), Non-interactive, evolutive and multi-agent methods for the synthesis of non-iterative and neuromeregeal models, ZNTU, Zaporizhzhya, 375 p.

Ayman, El-Baz, Jiang, X. and Suru, J.S. (2016), Biomedical image segmentation: advances and trends, CRC Press, US, 2, 546 p.

Panteleev, A.V. (2009), Metaheuristic Algorithms for Searching Global Extremum, MAI, Moscow, 160 p.

Panteleev, A.V. Metlitskaya, D. V. and Aleshina E. A. (2013), Global Optimization Methods: Metaheuristic Strategies and Algorithms, University Book, Moscow, 244 p.

David, M.A. and Clement M.G. (1993), SADT Structural Analysis and Design Methodology, Mir, Moscow, 240 p.




Copyright (c) 2020 Vladyslav Khudov