DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.1.08

Оцінка впливу відмов обробки пакетів на часові характеристики процесу обробки даних в мережах АСУ повітряним рухом

Serhii Oberemok, Yurii Dolgiy, Sergeі Khmelevskіі, Serhii Rud

Анотація


При передачі інформації в мережах автоматизованих систем управління повітряним рухом висока ймовірність виникнення довготривалих пікових навантажень. Метою є проведення аналізу впливу можливих відмов на вузлах комутації на основні часові характеристики процесу передачі даних в режимі виявлення помилок одержувачем. Показано, що збільшення ймовірності втрати пакетів на проміжних вузлах комутації призводить до зростання відносного середнього часу доставки повідомлень для широкого діапазону параметрів та може призвести до повного припинення інформаційного обміну. Ймовірнісно-часові характеристики методів управління процесом передачі пакетів в мережах обміну даними вимагають врахування впливу проміжних вузлів комутації. Є необхідність розглядати як наявність декількох потоків даних від інших джерел, так і можливість виникнення відмов в обслуговуванні на кожному з вузлів комутації. Отримали наступні результати. При використанні високоякісних каналів зв'язку (з малими значеннями ймовірності спотворення одиничного елементу) втрати пакетів на вузлах комутації можуть привести до повного припинення інформаційного обміну. Висновки. Проведений аналіз впливу ймовірності втрати пакетів на проміжних вузлах комутації на тимчасові характеристики процесу передачі даних свідчить про те, що збільшення цієї ймовірності призводить до зростання відносного середнього часу доставки повідомлень для широкого діапазону параметрів.


Ключові слова


передача даних; вузол комутації; ймовірнісно-часові характеристики; АСУ повітряним рухом; пакет даних; тайм-аут; кореляція; виявлення помилок

Повний текст:

PDF

Посилання


Oberemok, S.O. (2018), “Model obrobky paketiv v komutatsiynykh vuzlakh z povnozvyaznoyu topolohiyeyu merezhi ASU povitryanym rukhom”, Systems of control, navigation and communication, PNTU, Poltava, Issue 1 (47), pp. 28-31.

Alekseyev, S.V. (2010), “Matematicheskaya model' protsessa peredachi dannykh cherez promezhutochnyye tsentry kommutatsii soobshcheniy dlya sluchaya primeneniya pomekhoustoychivogo koda v rezhime obnaruzheniya oshibok s proverkoy paketov poluchatelem”, Zbírnik naukovikh prats' KhUPS, KhUPS, Kharkiv, Issue 3 (25), pp. 123-125.

Oberemok, S.O. (2018), “Matematychna model protsesu peredachi danykh v rezhymi vyyavlennya pomylok otrymuvachem z urakhuvannyam vidmov na vuzlakh komutatsiyi v merezhakh ASU povitryanym rukhom”, Zbirnyk naukovykh prats NUOU, NUOU, Kyiv, Issue 4(31), pp. 78-83.

Shvartsman V.O. (2006), “Kachestvo uslug setey sleduyushchego pokoleniya”, Elektrosvyaz, No. 3, pp. 26-31.

Olifer, V. and Olifer, N. (2001), “Iskusstvo optimizatsii trafika”, LAN, No.12, pp. 38-47.

Nazarov, A.N. (2002), Modeli i metody raschota strukturno-setevykh parametrov setey ATM, Goryachaya liniya – Telekom, Moscow, 256 p.

Zitzler, E. (2012), “Evolutionary Multiobjective Optimization”, Handbook of Natural Computing, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, pp. 871-904.

Keller, J., Liu, D. and Foge D. (2016), Fundamentals of Computational Intelligence: Neural Networks, Fuzzy Systems, and Evolutionary Computation, Hoboken, John Wiley & Sons Inc., NJ, 378 p.

Cencini, M., Cecconi, F. and Vulpiani A. (2010), Chaos: From Simple Models to Complex Systems, Hackensack, World Scientific, NJ, 460 p.

Walia, P. and Mehta, A. (2015), “Energy efficient geographic adaptive fidelity in wireless sensor networks”, IOSR Journal of Computer Engineering, Vol. 17, Issue 5, Ver. 1, pp. 46-55, doi: 10.9790/0661-17514655.




Copyright (c) 2020 Serhii Oberemok, Yurii Dolgiy, Sergeі Khmelevskіі, Serhii Rud